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上海农业学报:2020,36(6):138-141
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近十年上海蔬菜价格的SARIMA分析与预测
Analysis and forecast of Shanghai vegetable price based on SARIMA model in recent ten years
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中文摘要: 为更好地分析预测蔬菜价格的波动趋势,为蔬菜生产管理和经营提供科学决策参考,采用2010年1月至2019年12月的上海蔬菜批发价数据,研究建立最佳的上海蔬菜SARIMA模型。结果表明:SARIMA (3,1,3) ×(2,1,0)12模型效果最佳,利用该模型对2020年1—6月上海蔬菜价格进行预测,对比分析预测数据(经春节调整后)和实际的上海蔬菜批发价数据,得出该模型的静态预测平均误差率为7.3%,动态预测平均误差率为4.6%,表明SARIMA (3,1,3) ×(2,1,0)12模型能较好地表现上海蔬菜价格的波动特征,即上海蔬菜价格与前3个月价格以及前2年同期价格的紧密关联关系。SARIMA模型可用于科学分析预测上海蔬菜价格未来走势,指导产业发展。
中文关键词: 蔬菜  价格  SARIMA模型  预测  时间序列
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